陈露
（安徽财经大学 管理科学与工程学院 233030）

摘 要：检索中国知网(CNKI)数据库中收录的相关期刊论文，根据发表年度选取近五年的文献论文展开研究。基于文献调研, 整理统计被选取论文的二级指标和三级指标，运用社会网络分析方法对其进行分析，根据点度中心性的测量值筛选出具有影响力和控制力的二级指标和三级指标。最后结合我国区域现代服务业发展现状构建评价区域现代服务业发展能力的指标体系，在区域现代服务业创新发展的研究中有一定的参考价值。
关键词：现代服务业发展能力；社会网络分析；点度中心度；指标体系

引言
如今的经济形势下，现代服务业逐渐成为增加地区经济，改善投资环境，强化城市功能，建设新兴区域性城市的重要力量，现代服务业的发展能力决定了各区域发展步伐的快慢。因此综合评价区域现代服务业发展能力的评价指标体系也不可或缺，纵向指标可以帮助各区域在发展现代服务业经济过程中充分了解自身发展优势和存在的阻力，从而制定对应的策略减小阻力；横向指标可以帮助区域之间进行比较与竞争，发现区域合作需要，实现优势互补，为整个经济带的现代服务业创造最佳经济效益。研究文献发现，由于学者们所处的年代和研究方法不同，提出的现代服务业发展能力评价指标体系也有很大差别。杨珂玲、蒋杭、张志刚[1]分别从发展基础、投入水平、发展水平、可持续水平等方面构建了区域现代服务业发展能力评价指标体系，并根据该指标体系的实证结果为区域现代服务业发展提出了相应的政策建议。许晖、万益迁[2]从服务业发展水平、服务业成长能力、服务业科技实力、主要服务行业发展情况等方面构建了指标体系，进行竞争条件下现代服务业发展研究。黄浩、黄阳[3]从经济贡献、社会效益、投资意愿、发展质量、发展潜力等现代服务业发展重点领域进行了选择性研究，可见研究者在构建指标体系时多以自身知识储备为主，同时也有参考其他学者论文指标体系，各有侧重，差别很大。鉴于此，文章从中国知网数据库中收集有关评价现代服务业发展能力的期刊论文，从消除指标体系的随意性和主观性出发，结合社会网络分析方法构建出相对客观的现代服务业发展能力评价指标体系。

1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
以中国知网数据库（CNKI）为来源数据库，以“现代服务业发展能力”和 “评价指标体系”做逻辑“与”的主题模糊检索，检索时间为2017年1月16日，检索出157条结果，包括期刊论文和硕博学位论文。由于全球经济发展迅速，经济结构在不断发生变化，现代服务业发展能力的影响因素也在发生变化，近几年的研究成果更接近当下经济情况，研究价值较大，因此笔者以157篇论文的发表时间为依据进行筛选，选取2012年至2016年近五年内的研究成果，得到包含相关评价指标体系的论文共计30篇。
1.2 研究方法
在文献调研的基础上发现多种综合评价的方法，例如国内学者袁峰，陈俊婷[4]采用非主观设定各指标权重的突变级数法构建评价模型，突变级数法主要是以突变理论和模糊数学理论为基础，结合归一化公式进行递归量化计算，求解出总隶属函数，从而进行多目标评价研究。此外还有陈雪梅，梁锦铭[5]将主成分分析 （PCA）和支持向量机(SVM)相结合进行评价；吴晓匀[6]、俞军、李德才、王书珍[7]等也利用了主成分分析法进行综合评价与研究，主成分分析法是在综合评价中常见的一种综合评价方法，杨珂玲、蒋杭、张志刚[1]还在此基础上使用TOPSIS 法得到综合评价指标再进行综合评价。但是涉及最初指标选择的方法出现较少，例如周佳雯、唐逸舟、赵卫亚[8]运用模糊灰色综合评价模型评价区域现代服务业竞争力，主要借助模糊综合评价方法和灰色定权聚类方法建立评价模型，确定指标体系。因此本文主要为了提高现代服务业发展能力评价指标的客观性和科学性，采用社会网络分析(SNA)方法的点度中心值测量对被选取文献论文的13项二级指标和60项三级指标进行定量分析，从而构建现代服务业发展能力评价指标体系。社会网络分析方法是一种定量分析方法，它的中心性研究是从“关系”的角度出发对权力进行定量研究，它的点度中心值测量的是与该点直接相连的点数，如果某点具有最高的度数，则称该点拥有最大的非正式权利，这里采用专门的社会网络分析软件Ucinet对选取的二级和三级指标分别做点度中心性测量。
1.3数据统计分析
根据时间筛选的30篇研究论文年代分布如图1所示。从图1可以看出，2012年的论文成果最多，2015年的论文成果最少，并且这五年以来有关现代服务业发展能力评价指标体系研究的论文发文数总体呈现下降趋势。随着时间推移，经济发展迅速，现代服务业的商业模式不断创新，产业成长性不断提高，产业的发展能力构成要素也在发生变化，因此产业发展能力评价指标体系的研究十分必要。
 
2 现代服务业发展能力评价指标体系的SNA 分析
2.1现代服务业发展能力二级指标的SNA分析
笔者首先对选取论文的二级指标进行预处理，找出具有相似概念的二级指标进行聚类，找出重复的合并，最终得到13项二级指标。利用Excel表格将统计的数据导入Ucinet中进行降维处理，得出以二级指标为节点的关系矩阵，再进行点度中心性测量。由测量结果得到现代服务业发展能力整体二级指标的网络中心度为22.73%，二级指标网络图的平均点度中心值为29.846，点度中心性测量中二级指标的点度中心值应大于或等于29.846。因此根据测量结果，截取发展环境、发展规模、科技支撑能力、发展潜力，相关行业优势及其点度中心值的具体测量结果列于表1。如表1所示，这5项二级指标的点度中心值均高于网络图的平均点度中心值，因此将其作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的二级指标比较合理。
表1 评价现代服务业发展能力的二级指标点度中心值
二级指标 点度中心值 标准化点度中心值
发展环境 76.000 31.667
发展规模 72.000 30.000
科技支撑能力 62.000 25.833
发展潜力 51.000 21.250
相关行业优势 32.000 13.333
平均点度中心值 29.846 12.436

2.2现代服务业发展能力三级指标的SNA分析
笔者将从30篇论文中整理得到的60项三级指标同样进行合并和聚类，利用Excel将统计的数据导入Ucinet中进行降模处理，然后计算三级指标的点度中心性。由测量结果可知，现代服务业发展能力整体三级指标的网络中心度9.24%，三级指标网络图的平均点度中心值为2.000， 因此截取技术市场成交额、每万人拥有科研人员数量、行业从业人员人均工资增长率、外商投资、现代服务业增加值占GDP比重、现代服务业生产总值增长率、现代服务业固定资产投资比重、现代服务业从业人数比重、城镇居民人均消费支出、人均GDP、房地产业区位熵、R&D经费投入占GDP比重 、人均邮电业务量这13项三级指标作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的三级指标，并将其测量结果列于表2。这13项三级指标的点度中心值均高于网络图的平均点度中心值，因此将其作为构建现代服务业发展能力评价指标体系的二级指标比较合理。
表2  评价现代服务业发展能力的三级指标点度中心值
三级指标 点度中心值 标准化点度中心值
技术市场成交额                11.000 1.695
每万人拥有科研人员数量                10.000 1.541
行业从业人员人均工资增长率 8.000 1.233
外商投资           5.000 0.770
现代服务业增加值占GDP比重                 4.000 0.616
现代服务业生产总值增长率                  4.000 0.616
现代服务业固定资产投资比重 2.000 0.308
现代服务业从业人数比重                2.000 0.308
城镇居民人均消费支出                2.000 0.308
人均GDP         2.000 0.308
房地产业区位熵 2.000 0.308
R&D经费投入占GDP比重                       2.000 0.308
人均邮电业务量 2.000 0.308
平均点度中心值 2.000 0.308

3 现代服务业发展能力评价指标体系构建
经过认真研究统计30篇相关论文，使用社会网络分析方法的点度中心值测量，并学习国内各学者指标体系构建的经验，最后构建出现代服务业发展能力评价指标体系见表3。
表3 现代服务业发展能力评价指标体系
二级指标 三级指标 三级指标描述
发展环境 人均GDP 地区生产总值/地区总人口
 城镇居民人均消费支出 城镇居民最终消费支出金额
 外商投资 实际外商直接投资
发展规模 现代服务业增加值占GDP比重 现代服务业生产总值/GDP
 现代服务业从业人数比重    现代服务业从业人数/从业总人数
 现代服务业固定资产投资比重    现代服务业固定资产投资/总投资
科技支撑能力 每万人拥有科技人员数量 地区科技人员数量/万人数
 R&D经费投入占GDP比重     地区研发投入占GDP的比重
 技术市场成交额 技术市场成交金额
发展潜力 行业从业人员人均工资增长率 现代服务业从业人员人均工资增长率
 现代服务业生产总值增长率 当年与上年现代服务业增加值之差/
该城市上年现代服务业增加值
相关行业优势 房地产业区位熵 区域房地产占服务业比重与全国之比
 人均邮电业务量 地区邮电业务总量/地区总人数
从表3的各级指标确定和三级指标描述可以看出，发展环境能体现一个地区的经济发展水平和现代服务业未来的市场容量，既是现代服务业的发展基础，也能决定现代服务业未来的发展水平和方向；发展规模能体现现代服务业的产业发展程度和社会效益，这里社会效益主要体现在为国民经济带来的贡献和就业吸纳能力方面；发展潜力能说明该地区现代服务业的发展质量和速度，体现现代服务业的经济效益和未来发展的动力；相关行业优势体现了重点行业的经济规模，也说明了现代服务业重点行业的发展水平；最后，科技支撑能力体现了该地区现代服务业的技术创新能力和科学技术服务规模，现代服务业正是一种知识密集型产业，科技创新在现代服务业的发展中有着举足轻重的作用。综上，文章构建了现代服务业发展能力评价指标体系，在一定程度上消除了指标体系构建的主观性，相对科学和合理，在现代服务业发展能力的评价研究中有一定的参考价值。

参考文献：
[1]杨珂玲，蒋杭，张志刚. 基于TOPSIS法的我国现代服务业发展潜力评价研究[J].软科学.2014(3): 130-134+144.
[2]许晖,万益迁.现代服务业竞争力评价与提升研究——以天津市为例从世界工厂到世界服务商[J].未来与发展.2009(7):31-36.
[3]黄浩,黄阳平.福建省现代服务业发展的重点领域选择研究[J], 福建论坛(人文社会科学版).2016(1): 159-165.
[4]袁峰,陈俊婷.“一带一路”中国区域现代服务业发展水平评价——基于面板数据及突变级数法的分析[J].华东经济管理.2016(1):93-99.
[5]陈雪梅,梁锦铭.中国省际现代服务业竞争力评价[J].商业研究.2013(12):27-32.
[6]吴晓匀.国际旅游岛背景下海南现代服务业竞争力研究[J].生产力研究.2012(6):132-133.
[7]俞军,李德才,王书珍.合肥市现代服务业发展现状及路径选择[J].华东经济管理.2016(6):32-38.
[8]周佳雯,唐逸舟,赵卫亚.基于灰色模糊综合评价的珠江三角洲现代服务业竞争力的实证分析[J].江苏商论.2012(7):102-104.

作者简介：陈露（1994-），女，安徽安庆人，安徽财经大学管理科学与工程学院13级本科生，研究方向：数据挖掘。
基金项目：安徽财经大学2016年大学生科研创新基金校级重点项目（项目编号：XSKY1608ZD）。