在互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展的大背景下，探索人工智能产业学院建设，使学校、企业深度融合，实现优质的人工智能产业人才培养。

人工智能产业学院服务地方信息产业研究
陈万钧1张维玲1

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。
围绕科教兴国、人才强国、创新驱动发展、军民融合等战略实施，为加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系，全面提升高校人工智能领域人才培养，推动人工智能专业建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全方位发展，人工智能产业学院成为结合人工智能产业、技术创新、人才培养于一体的新型产教融合模式之一。
一、人工智能产业学院建设意义
在人工智能、云计算、大数据等新兴信息技术推动下，脱离于产业的高等教育专业建设，在瞬息万变的技术市场上不能满足社会需要，人才培养和供给压力就会更加紧迫。人工智能产业学院”打造产、学、研、工、创一体化的校企深度合作模式，植入产业资源、推进产教融合，成为院校智能化领域人才培养行之有效的合作方式。
人工智能产业学院致力于深化校企合作机制，以促进高等院校以地方经济发展、行业发展和企业需求为导向，建立人才培养、科研创新、应用服务的新思维和新机制，促进高等院校智能化人才培养创新，为政府、行业、企业、院校提供高效联动平台，创造社会价值和经济价值，促进产业升级和地方新经济发展。

二、人工智能产业学院设计理念
打造产、学、研、工、创一体化的校企深度合作模式，植入产业资源、推进产教融合，成为院校智能化领域人才培养行之有效的合作方式。面向国际科学技术前沿，加强与世界顶级人工智能研究机构的合作，打造国内有影响力的智能化专业群，以高水平人才培养和政产学研合作，助力区域电子信息产业园通过人工智能技术服务区域各类产业。校企单位将发挥社会资源整合优势，进一步整合国内优秀产业资源、产业学院由校企或校行企共同建设，充分整合校（行）企优质教育资源、人才资源和投资资源，为产业学院的可持续建设发展提供相应的支持和保障。
“人工智能产业学院”的建设内容包括基于OBE模式（结果导向的教育模式）的人工智能专业集群、混合所有制人工智能产业学院、人工智能实训平台、智慧学习工场、人工智能产业发展研究院、人工智能人才生态建设、人工智能国际学院。针对人工智能产业人才需求，构建集人才市场需求预测、人才培养、就业服务、国际化人才服务为一体的产教融合、职教融合新模式，探索发展混合所有制办学，建设服务产业的人工智能人才生态，更好地满足人工智能产业创新性应用型人才需求。通过创新的模式设计和扎实的落地措施，在专业内涵建设和人工智能人才培养领域创新模式，打造样板，起到引领示范作用。

三、人工智能产业学院功能设计
 助推人工智能专业集群建设。合作双方联合高校，打通人工智能产业相关专业群，以物联网、软件技术、移动互联、通信技术、计算机网络、大数据、云计算、人工智能、智能制造、等专业和方向为核心，结合本地产业特点及行业人才需求，制订个性化的专业集群建设方案和人才培养解决方案。企业派驻工程师直接参与教学实训过程，保障专业健康发展与高效运营。实现与产业发展紧密对接，培养更适应行业应用深化和技术融合的应用型、专业型人才。
 实现人工智能+产学研创协同育人。面向相关专业，围绕教学、科研、实训和创新创业等过程，学生职业能力培养和职业素质养成，合理规划软件和硬件设备，建设具有行业领先水平的实训环境，整合学校人工智能+、互联网+资源，实现人工智能+产学研创协同育人。
根据目标专业的特点，从培养学生的创新意识、工程意识、行业兴趣、岗位能力或者社会实践能力出发，对核心课程实验、综合课程、专业实习和毕业设计四大类实践性教学实训环境，进行整体系统的设计和建设。
 行业工程师技术认证。充分利用人工智能龙头企业认证体系和资源平台，并对认证体系重新进行规划，充分考虑学生不同层次的需求，不断更新产品知识体系，增加专题技术认证，全力配合院校开展优秀智能数字技术人才培养。同时，通过人工智能产业学院运行，对接产业发展趋势，高校与企业共同推动人工智能领域专业能力标准建设。与合作高校共同启动人工智能相关辐射专业的证书认证标准制定及人才培养资源开发。
 对接地方产业开展社会服务。充分发挥好学校产教融合优势以及企业支持运营商、政府、金融、电力、能源、医疗、教育、交通、互联网、制造等各行各业数字化转型的实践与服务全球的能力，着实落地高职院校服务地方产业园，园中校，校中园的职教理念与实践。
 打造双师型人工智能教师队伍。用人工智能及相关领域最先进的技术与知识赋能教师，从人工智能领域课程体系设计、教学经验分享、教学资源分享、AI项目案例与平台实训等多方面入手，结合实践平台和项目实战，通过理论结合实践的教学方式，让教师快速提升人工智能专业技术水平及教学能力，帮助高校教师快速提升技术能力。促进先进技术与专业教学相结合，培养具有国际化视野、最新行业技术能力的复合型师资队伍。
 助力高职院校服务区域产业经济发展。结合企业丰富的人工智能相关商业化项目资源，形成有效的教学成果和科研成果转化平台，促进高校师生直接参与区域产业经济活动。合作双方以新技术赋能高校师生，结合高校所在区域特点及企业人工智能项目开展，促进高校师生参与企业项目开发，开展面向产业的科研创新与教学改革，举办高职院校针对企业员工和社会从业者的能力培训活动，发挥高校服务区域经济职能，打造地方产业发展智库。
 服务“一带一路”，实现人工智能教育国际化。依托企业业务，开展“校校企”人才培养模式创新，以“一带一路”人工智能建设人才发展需求为导向，以合作学校和企业的优质资源为支撑，以建立国际国内“人工智能国际学院”为载体，以国际化专业教学标准为依据，重点面向“一带一路”国家，教育链和产业链深度融合，将中国优质应用型人才培养的教育资源和中国人工智能优势产业、产品和技术向合作国输出，培养优秀的“一带一路”人工智能应用型技能型国际化人才。
通过建设人工智能产业学院，有效解决互联网、大数据、物联网、移动互联等新技术在产业发展中优质人才短缺的困难，同时解决高职院校由于师资结构固化、教学条件无法紧跟产业快速发展需要进行更新等问题导致的人才培养与产业需求脱节问题，使人工智能技术有机融入各行各业发展的过程中，同时精准培养产业链中的各类人工智能人才。
参考文献：
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[3]杨应慧,杨怡涵.产教融合背景下高职院校产业学院发展研究[J].职教论坛,2018(12):114-118.
[4]吴显嵘.基于产教融合的高职产业学院建设机理及路径研究[J].中国职业技术教育,2018(29):5-11.

基金项目：江西省高校人文社会科学研究项目，中小型生态智慧城市建设及评价指标体系研究——以赣州市为例（编号:JC17216）
(作者单位:江西环境工程职业学院)