随着信息时代的带来，海量数据已经出现在生活中的方方面面，这些数据中具有一定的利用价值。如今大数据理念已经在全世界范围内传播甚广，应用深度也不断提高，这就是对数据价值的一种使用形式。在企业运营当中，供应链管理是至关重要的，能够对企业的生产效益起到关键性作用。可以将大数据应用到企业供应量管理价值中，使得对实际问题分析更加准确，并且供应链管理的价值也会得到相应的提升。

大数据应用对供应链管理价值提升的相关研究

庞笛

当前在企业的运营过程中，都会注重对供应链管理的优化，以此来减低企业经营过程中的成本，使得获取的经济效益更高，促进企业长久发展。在供应链管理中，往往涉及到大量的数据，只有对数据进行科学合理的分析才能够反映出供应链管理的问题所在。在对数据进行利用时，使用大数据技术能够带来众多优势，其数据资源比较丰富，也能够给企业供应链管理带来许多帮助。

一、大数据概述　

在信息时代，必须要做好对数据的价值利用，从海量数据中挖掘出一些具有价值的信息，以此来对企业的发展策略以及方向进行判断，有利于企业对经营方向进行调整。以往在对数据进行处理时，都是使用常规软件工具进行处理。但是随着时代的发展，传统的数据处理模式已经不能够发挥有效的作用，因此就需要使用新的处理模式，实现对多样化的信息价值进行挖掘。在企业运营过程中，涉及到很多半结构化数据以及非结构化数据，要想对其进行有效处理，往往需要花费大量的人力和物力，这都造成成本大大增加。因此就可以使用大数据分析方式，实现和云计算之间的有机结合，这样就能够形成类似MapReduce一样的工作模式，使得数千台计算机进行分配工作，极大的提高数据处理能力。

一般来说，大数据的容量越大，其中所包含的数据价值就越大。因为社会上许多不同行业都能够同时产生数据，因此最终形成的大数据就同时具备多种特征。并且大数据概念是出自当前的信息化网络时代，大数据也紧密贴合计算机网络模式的出现，使得大数据具备了速度快的特征。同时大数据也具有一定的可变性，这是因为当时代环境发生变化时，数据的形态也会随之出现变化，达到与时代特点统一的状态。最终也就造成了大数据具备足够的价值，能够在当前环境下被广泛利用，受到了社会各界的重视。

二、大数据在供应链管理价值提升方面的作用

2.1  大数据应用为供应链管理价值提升提供了丰富的数据

在企业运营过程中，其供应链涉及到采购、生产、供应以及物流等多个环节，每一个环节都至关重要，需要按照实际工作情况进行优化。大数据的引入使得供应链的各个环节在获取信息时渠道更宽，范围更广，这样就能够获得更加丰富的信息资源进行参考。在供应链管理中根据大量的数据资料反馈的信息就能够及时调整发展战略方向。

物流作为供应链中比较重要的一个部分，对企业日常经营能够产生重要影响。在进行物流决策时，可以使用大数据技术对竞争环境的分析以及物流的供给以及需求进行分析，合理配置物流资源，降低物流运输成本。在对供需情况进行分析时，使用大数据技术可以从获取的大量半结构化网络数据中进行数据分析，以此得到更加准确的市场供需情况，以此来对企业物流发展模式进行改进。

2.2  大数据应用为供应链管理提供了发展方向和目标

  在供应链管理运作中，使用大数据能够做好方向以及目标规划。企业在发展过程中，供应链管理的实质内容也处于变化状态。企业需要对供应链管理的方向进行规划，因此就需要对可靠数据进行分析，以此为基础进行相应的预测，这样才能够保障企业的供应链管理朝着更加科学合理的方向发展，形成企业的核心竞争力。在物流业务中，一般都具备一些随机性的特征，随着市场环境的变化，对于物流的实际需求也是不断在变化的，在使用大数据技术之后，就能够通过对海量市场物流变化数据进行分析，以此来对客户的需求变化以及偏好进行分析，以此为基础来对物流进行预测，做好货品调配工作。

2.3  大数据应用为供应链管理的问题解决提供参考

在企业发展过程中，供应链管理或多或少会出现一些问题，很多问题都是不可避免的。假如在遇到问题之后，仅仅依靠企业自身的能力去解决，往往需要花费大量的时间和成本，造成企业盈利降低，不利于企业长期发展。在使用大数据手段之后，就可以通过这种方式对行业内其他企业发生类似情况进行分析，查看是否能够找出一些可以借鉴的内容，然后根据企业所面临的实际情况进行相应的处理，制定对策，这样就能够降低供应链问题出现问题之后带来的危害，使得企业能够更加具有针对性和时效性去解决问题。随着全球经济一体化的不断进行，市场竞争也越来越激烈，这都促使企业能够在经营管理上更占优势，能够对市场需求进行预测，因此，可以预见的是大数据将会在供应链管理中大放光彩，提高整体运行效率。

三、结语

    企业要想在激烈的市场竞争中占据优势地位，就必须要对产品生产过程进行合理配置。其中供应链管理就是十分重要的一个方面，对企业的运作效率以及成本支出能够造成重要影响。在当今大数据技术不断成熟的背景下，可以将大数据应用到供应链管理中，通过对供应链各个环节提供准确的数据来保证管理者能够作出相应的预测，及时调整业务方向，这样才有利于解决供应链管理中的一些问题。

（作者单位：青岛大学）