运用 SWOT-PEST 分析法,对我国人工智能产业发展进行分析, 认为目前我国人工智能产业发展的优势是科教资源、产学合作与初具规模的产业载体等；劣势是大部分城市的智能化发展速度较慢、核心技术受制于人等；面临的机遇是国家政策对人工智能产业提起重视；面临的威胁是国际竞争日趋激烈与人工智能系统本身的安全隐患。

我国人工智能产业发展的SWOT-PEST分析

梁肖裕 

人工智能产业是 21 世纪的“新兴产业”, 随着人们对高质量生活水平的要求逐步提高, 其发展潜力十分广阔。在发达国家,人工智能产业已成为核心科技产业之一, 我们应该认识到, 我国的人工智能产业在面临良好机遇和拥有自身优势的同时, 存在着自身的劣势和面临的威胁。

SWOT-PEST分析法是一种能有效识别自身优势与劣势、判别机会与威胁的战略分析方法。利用这种方法可以找出自身有利和不利的因素以及外部环境中存在的机会与威胁, 这对于正确认识我国人工智能产业，使其朝着健康的方向发展具有重要意义。

(一)优势(Strengths)分析

  科教资源优势突出。我国共有共有以北京大学、清华大学等为代表的“985”“211”平台高校100余所。网络智能实验室、机器智能实验室等国家重点实验室遍布各大高校，科研院所中，人工智能产业的研究体系日益完善。

   社会产业载体初具规模。我国的经济开发区、工业园区等成为人工智能产业的发展载体，构成产业发展的基本格局。各大省会与发展势头较好的城市均设立了经济开发区，如济南市高新区。

  产学合作逐步完善。近年来，我国各大高校纷纷联合企业开展相关研究，给企业带来产业优势的同时，给各大院校带来了更多的学习机会。

(二)劣势(Weaknesses)分析

   大部分城市的智能化发展速度较慢。由于城市之间的梯度差距，一线城市如北京、上海与广州的发展速度较其他二线、三线城市有较大差距。而一线城市毕竟数量有限，不足以代表国内的大多数情况。在我国国民经济的各领域中，人工智能应用大部分都是起步阶段，缺乏对人工智能的应用竞争力分析的战略性计划，大部分引用人工智能技术的部门并未从工业产能再造、市场回应、决策分析等方面深化对人工智能的应用，从而限制了智能化水平的整体提升，值得一提的是，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚难以匹配。

   核心技术受制于人。在我国，中低层次的人工智能产业有一定的应用，比如在大数据管理和云计算技术、声纹识别、人脸识别、机器翻译和语义理解、智能家居等领域，但是到中高层次的智能技术，比如虚拟现实、深度学习、仿真技术、智能机器人等还比较欠缺，我国关键领域原始创新和协同创新能力急需提升，一些核心技术、产品和装备严重依赖进口，引领产业发展方向、把握产业发展主导权的能力不强。

  高端人才供给不足。一方面，支撑产业结构优化升级的技能领军人才十分短缺，尤其是随着生产过程的智能化改造，人工智能初创企业的技术骨干严重不足。另一方面，人才区域竞争日趋激烈，人工智能产业人才主要向京津冀、长江经济带、珠三角地区中的核心城市集聚，面临着区域发展不均的问题。

(三)机遇(Opportunities)分析

   国家政策提起重视。2016年8月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，在这个规划中，明确多次突出人工智能这一关键词。2016 年 12 月，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，在规划中，强调了超前布局类脑计算、人工智能等前沿技术。“发展人工智能，组织实施人工智能创新工程”被列为“十三五”期间的重点任务之一，近年来国务院陆续在人工智能产业上提出相关政策与规划，无疑为我国人工智能的产业发展奠定了政策基础。2017年3月5日，国务院总理李克强在作政府工作报告时表示，要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这是人工智能这一表述首次出现在政府工作报告中。同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，这是我国第一部在人工智能领域进行系统部署的规划。

(四)威胁(Threats)分析

   国际竞争日趋激烈。发达国家组成经济体，他们利用原有的科技与人才优势抢占人工智能技术前沿，促进其“再工业化”。而近几年来，美国对本国利益的维护逐步走向激进，大力实施制造业回归战略，限制美资企业在外投资，推动苹果公司等知名企业的海外工厂回迁，致使我国中兴等企业严重受创。发展人工智能产业需要以坚实的理论研究、强大的技术能力以及完善的配套产业作为支撑，而我国由于缺乏核心科技，不得不受制于人，从而面临着国际上激烈的竞争压力。

  人工智能系统面临安全的威胁。人工智能的快速发展，面临着设施安全与网络安全的重大挑战，涉及法律、制度等问题都已经逐渐暴露出来。与其他复杂系统一样，人工智能系统需要应对复杂且不确定的环境、难以预测的突发事件、人机目标设定偏差等问题，嵌入到关键系统的人工智能必须能够抵御各种故意的网络攻击，为了解决这些问题，需要通过增加投资来提高人工智能的设施安全与网络安全。

（作者单位：山东科技大学）