新时期人类社会发展速度非常迅猛，众多新理论和新技术提出和应用极大提升了人们生活和工作中效率、质量，也为人类带来了诸多便捷。在海量的新技术中，人工智能技术受到了人们高度关注。不仅因为该技术非常新颖、会对人类生活工作带来直接的影响和改革，还因为该技术具有突破性和革命性，这是以往其他技术不具备的。人工智能和网络关系紧密、相互之间又会彼此作用，因此将其二者放到一起研究，是符合技术特点和时代需求的。笔者试图在本文讨论该技术未来发展以及其与计算机网络技术之间关联，进而为其发展打下坚实基础。

人工智能及其在计算机网络技术中的运用

戴红红

1  引言

人类社会在进入二十世纪以来飞速进步，整体取得成就是以前数千年无法比拟的，之所以会出现如此大幅度的提升，主要因素在于技术实力提高和广泛应用。在此其中计算机技术可以看作是最为耀眼的明星，它不仅将人类的社会生产力提升到了新的水平，对于人类生活、业务、休闲模式的改变力度和广度，也是之前任何技术都无法相提并论的、也是革命性的。未来发展人们还将继续深入探究基于计算机技术和互联网络技术的衍生技术，比如本文所提到人工智能技术。笔者试图对此展开研究，探索其在计算机网络技术中的应用展开，进而为其他研究打下理论基础。

2  人工智能技术概述

之所以将其称之为人工智能技术，就是因为既包含了“人工”、也包含了“智能”。在如今世界里互联网基本上已经普及到了每个角落，其技术实力日益提升，更新换代频率非常高。在此背景下新网络技术逐步发展，给诸多新技术带来了培育的契机，人工智能就是其中之一。整体来看该技术是借鉴了人类在工作中的操作、将其转换为计算机可以识别符号以及系统，在此基础上来做自动机械处理。可以看出人工智能技术是在人工基础上的模拟，可智能自动的处理很多人工生产业务，是对各类传统业务模式的延伸和提升。整体操作都需要借助计算机技术作为载体，结合其网络技术来操作，模拟人大脑来获得机器学习智慧，进而做到智慧处理问题的自动模式。

本质上来看该技术是高级的、是具备高水平操作方式的顶尖技术。但需要注意的是该技术是以模拟人作为基础的，所以人还是有很大参照作用的。各类新设施可以在模拟人基础上，自我学习新知识和新技术，进而突破过去原有技术，这就是其主要优势也是其实际特色所在。除此之外这项技术也是计算机进步方向，和科技界突破方向。在今日各类计算机设施完善、技术逐步归纳成熟，需要有新研究方向和领域，来继续引导技术进步，使得资源使用率提升，技术普及率越来越高，在实际业务操作中具体应用也需要越来越广泛。人工智能技术正好符合所有需求，因此在未来具有非常广阔前景。

3  人工智能在计算机网络技术中的应用研究

   人工智能应用概述。整体来看在世界范围内人工智能技术主要应用于以下几个方面。首先是对于接口设计及实际业务及相关操作与应用。由于该技术需要高级技术支撑，人工智能技术刚好可以满足其需求，因此二者结合非常紧密；借助其网络来展开相关业务，也可以让各类的沟通非常紧密，这也是其优势所在。所以对于很多研究者而言，这部分研发和设计延伸工作是最主要目标。其次是数据搜索中的人工智能技术，相比于过去传统技术，这部分的应用可以提升整体搜索质量，寻求到更多有价值数据，还可以随时做出合理分析，提升业务实际效率，使得其更加符合人类需求，所以整体价值是非常明显的。除此之外对于主体系统设计业务，也是结合该技术非常多的领域。人工智能真实的将人类业务操作中大脑处理模式合理复盘，进而使得其他环节可以模仿和借鉴人类的思考方式，最大可能去模仿人类工作。这里就涉及到了衍生神经网络技术，这是该项技术未来重要的核心发展方向，也是为社会发展和人类生活带来变革的核心技术点所在。

  人工智能技术在计算机网络技术中的应用。结合上文分析和笔者实际了解来看，人工智能技术在计算机网络技术中实际应用，主要包括以下几个具体实际方面。首先是在安全管理方面的应用。如今由于信息技术不断进步，很多人选择借助互联网络来工作和娱乐，这极大提升了便捷度，但也给很多不法分子“机会”，所以对网络安全问题，人们都特别重视。该项技术可以合理加入到互联网络安全防护中来，对各类别计算机所存在的漏洞做出修复，努力保护使用者个人隐私不受到侵害；还可以建立新模式防火墙机制[1]，使得各类检测高效和智能，降低整体响应所需要花费时间，提升其信息处理实力效率，还可以自我进行分类，对接下来各项业务也有很好的协助作用。比如，借助该技术Python代码反盗取机制，就可以很好实现对于人们日常办公生活之中常用的wifi技术安全保护。在该技术视域下需要做被动嗅探以及主动数据包注两个内容。首先需要设置射频监听模式，在此基础上做好嗅探数据包网络接入点工作，进而发现隐藏的接入点和SSID服务及标识符，努力做好MAC和IP地址收集工作，做好嗅探入侵检测处理；root@bluelinux:/home/shreeraj/wifi# iwconfig eth1 channel 11就可以做到对每个频道分配。相比于过去技术这类操作不仅会降低整体工作量，还会提升整体效率，提高安全处理质量，优势十分明显。

其次，人工智能的agent技术也使其在计算机互联网络中运用的主要领域。Agent技术是其重要分支也是代理特性的展示，对于信息处理逐步完成任务也可以很好的去满足。这类技术可以做自动数据搜索[2]，将各类有价值数据做好传递工作。在agent技术支持和协助下，可以将人找信息模式升级到信息去找人，主要实现模式就是在Internet各类别模式基础上、做好客户和服务器相互间模型信息处理，努力避免过去模式存在的问题。比如信息提供者无法将信息主动地带来最为需要用户，而信息使用者也不知道到何处才可以找到所需要信息。随着信息爆炸时代到来，各类信息数量越来越庞大，只有合理处理才可以做好相关收集和归纳的业务。分布计算技术是没办法做到的，所以agent技术推广非常重要。在日常工作该技术应用广泛，尤其是在生活业务处理方面，比如阿里巴巴的dubbo框架就有很多的agent技术使用痕迹和实际处理模式设计，所以在网络购物中agent技术带来了很多帮助。各类传统模式下的email处理也逐步向着智能的基于agent技术转变。

除此之外各类别实际的并行工程，也是agent技术的重要使用内容，进一步向人们展示了人工智能技术的重要价值。在如今企业各类别产品设计制作中，确实采取了很多计算辅助，但各个环节还是依旧独立存在，对于相互之间共享很难满足，这就严重制约了整体的质量，和实际进度发展提升。因此agent的并行处理模式就非常的高效，可以结合着CE概念分布做，以企业产品设计作为实际基础，做好各环节之间相互处理组合，尽量降低整体工作的数量，减少中间工作环节。但需要注意的是agent技术在网络协作处理中还存在着很多问题，需要结合其实际需求做出合理调整和处理。

再次，人工智能技术在计算机网络管理和系统评价上，也有很大应用价值和提升余地。过去传统模式下很多网络管理和系统评价都是呆板而没有借助技术处理的、只是人在操作，因此整体质量效率都很低下，也不具备太高参考价值。这就会对接下来业务开展带来问题，无法为其做合理参照。但是该技术引入可以很好地做好计算机网络管理和系统评价的工作，在实际操作中可以结合各项做法自主生成知识库，在此基础上做好信息综合处理模式研究，逐步完善起相应模式体系，进而提升实效性和质量，在接下来各项工作中精信度越来越高，这也是其实际操作和应用的领域。以AI-Ops系统为例讨论的，该技术结合AI技术来处理其运维队伍业务工作，进而做到了AI自动运维。在实际操作中他们采取了algorithmic IT技术，结合识别模式配置、内部自我学习培训、修复补丁处理技术、CIS控制技术等，提升安全度、做好自我问题处理；借助MATLAB处理机制对整体算法做了集中处理，降低了冗余度和复杂度，提升了可适配性质量。所以整体来看效果非常明显。

新技术对于人类社会发展的促进作用是显著而直接的，在未来的发展中人工智能技术必会带来极大协助价值，因此对其做出研究意义非凡。但也需要注意到技术不是万能的，为保证其发展必须要做出合理规范，努力保证其发展向着安全有效方向迈进。

（作者单位：江西财经职业学院）