伴随着经济的发展和社会的进步，科学技术的水平逐渐革新，大数据、人工智能以及云计算等信息技术得到快速的发展，人们的生活水平逐渐提升，对于交通运输的问题也就越来越重视。在实际的交通系统中，运用智能化的技术，将智能化的交通与传感器等设备相互融合，不仅能够促进智能交通的规范化和合理化，同时也能够促进整个城市的交通运输质量，促进人们生活质量的同时，促进社会的进步和发展。本文主要研究我国智能交通运输的主要含义和发展的现状，并提出具体的技术类型和发展策略。

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

武雯婧 

智能化的社会是工业社会与信息社会相互融合的一个整体，体现着社会的更新和进步，产品和各个产业链条相互促进和更新，从而形成新的社会发展形态，其中协同、共享和融合是智能社会发展的主要特征。在智能社会中发展智能化的交通运输系统，能够逐渐丰富人们的出行方式，为社会打造一个高效、方便、安全的交通运输模式，从而不断满足人们日益增长的物质文化需要以及对于生产的需求。在发展智能交通系统的同时，也应该注重智能化技术的应用，从而逐渐更新社会交通运输系统，为整个社会的发展提供不竭的动力支持。

智能交通运输系统的主要内涵

智能交通系统，顾名思义，是未来的城市交通系统发展的主要方向，利用先进的互联网技术和大数据存储系统，其中包括数据的通信技术、人工智能化的手段以及电子控制理论，将这些先进的智能技术运用到交通运输的行业当中，促进整个地面交通的运输管理，使车辆和街道之间能够相互联系，从而建立一条完善的职能交通系统，促进整个城市交通运输的高效性和科学性，方便相关部门的管理和指挥。

同时，智能交通系统也是世界交通运输事业发展的前沿和热点，在现有的交通运输技术基础之上，利用现代的信息技术和控制等集成技术，以构建高效、绿色、便捷的交通运输系统为主要的目标，最大程度上满足人们的基本出行需求，使人们能够在最短的时间内达到目的地，加快现代化社会的构建步伐。智能化交通系统的建立，不仅是交通领域的革新，同时也是人们社会进步的一大体现，根据相关的指示文件的规定分析，截至到2045年为止，亚洲将建立电动巴士穿梭的系统，使无线充电的技术能够运用到运输行业当中。

智能交通系统的发展现状

中国智能化交通发展的现状。中国在智能化交通系统的建设中，已经取得了初步的成果，大多数城市中的交通运输行业已经得到了一定的智能化应用。例如高速公路电子收费系统ETC已经遍布全国各地，根据国家的建设标准以及覆盖了全国的29各省市地区，开设的数以千计的电子收费专业车道，覆盖的用户已经达到了一千多万。同时对于智能化交通的发展，政府也给予了大力的支持。移动互联网的出行活动模式和其产业的发展得到了不断的创新。云计算、大数据以及移动互联网的大规模投入，智能技术与互联网进行高度的融合，为城市交通智能化发展带来了新的机遇。例如滴滴打车和快车的广泛应用，人们出行叫车的服务领域已经覆盖了全国的三百多个城市，注册的用户多达两亿人以上，每天平台接受服务的订单已经超过了一千万以上。

随着电动车技术的应用和普及，我国逐渐开始用电动车代原来的柴油车，并逐渐开发出了不同技术类型的电动轿车以及电动公交车等，将其投入到交通运输的市场当中。电动车产业的发展和普及，为交通运输市场带来了广阔的市场前景和空间。面对国际化的交通运输模式，将清洁能源作为主要的发展依据，坚持独立创新，合作并存的发展机制，加快中国新能源汽车产业的开发和利用，使其能够在激烈的国际竞争中得到一席之地，从而促进智能化社会的发展和进步。

智能化交通的国际发展现状。随着新型技术的发展和革新，国际上越来越重视智能化和信息化技术的应用，尤其是在与人类生存息息相关的交通运输领域中。根据相关的法规规定，欧洲将实现汽车互联网技术与车辆自动化的革新和应用，制定五个战略主题，建立更加安全的道路和车辆管理技术，提升交通系统的运行效率。同时注重技术的开发和应用，将绿色环保的运输系统和高效节能的技术类型相互融合在一起，建立完善的公路网和交通网，使人们的出行更加便利和快捷。

在发达国家，智能化的交通运输技术已经得到的广泛的应用，例如车流的控制、自动信号灯的管理、可变车道、停车场自助缴费以及货运追踪等技术，逐渐重视交通运输技术的一体化，逐渐形成便捷高效的客运系统，使移动互联网技术和大数据分析技术能够得到普及和应用，进一步开发无人驾驶系统和个性化的运输理念。美国是最先研究无人驾驶技术的，已经测试驾驶超过了五十万千米。

智能化交通系统的关键技分析

大数据挖掘技术的应用。随着科学技术的发展和应用，大数据分析技术逐渐得到开发和应用，交通运输业也逐渐步入大数据时代。数据挖掘技术就是其中的一个方面，从大量的数据信息中寻找最关键的技术工具，即交通大数据挖掘技术，将互联网和交通应用有机的结合在一起。在数据分析的过程中，发现交通数据中的规律，使驾驶员能够及时、快速的寻找到交通信号，是决策者完成对整个交通运输系统的管理和评估。利用大数据挖掘技术，能够基本改变传统交通管理区域的限制，建立立体综合性的智能交通管理体系，能够实时监测到事故发生的区域和规模，做到科学的预警和管理，使交通运输更加便捷和安全，实现最优质的管理。

无人驾驶技术的应用。无人驾驶技术是将人工智能、组合导航、信息的融合以及自动控制技术有机的融合在一起，用于控制车辆的速度和方向，实现无人驾驶。采用车载激光技术，将视觉、红外灯信号传入到传感器中，与全球的导航系统结合在一起，感知车辆所在的位置、车身的信息以及障碍物的数据，利用计算机进行计算，从而控制车辆的转向、速度和启停，使车辆能够安全驾驶，减少资源的浪费。无人驾驶技术的应用，能够减少驾驶员的劳动强度，改善车身的性能和技术，即使在恶劣的条件之下，也能够促进车辆的安全驾驶，确保人员的安全。

同时，无人驾驶技术的应用也可以从多个角度来进行，例如无人驾驶飞机、无人驾驶潜水艇等等。确切来说，无人驾驶技术也是衡量一个国家经济发达程度的一项重要指标，是一个国家和经济体工业制造水平发展状况的一个重要体现。利用无人驾驶技术，能够对位置和视觉的情况进行感知，主动规避障碍物，实现科学是的导航，从而使车身环境和车外状况有机的结合在一起，实现信息的融合和管理，改善交通运输环境，从而促进交通运输的智能化和科学化，提升其交通运输的安全性能。

电动车辆技术的应用。电动车辆技术是以车载电源为基本动力，用点机驱动作为主要的技术类型，并符合道路交通以及安全规定。电动汽车技术的应用，能够减少汽车对于石油的消耗。如今由于工业技术的发展，石油的消耗造成大量汽车尾气的排放，从而造成暗中的空气污染，为人们的生活带来隐患，影响社会的可持续发展。因此，为了应对这一问题，国内和国际的汽车巨头纷纷研发新型的能源，用来代替石油的消耗，促进新能源开发和利用的同时，保护生态环境。因此在这样的环境背景之下，电动汽车的开发和研究成为历史发展的必然趋势，电动汽车的投入和生产，能够基本的降低能源的损耗，同时电力资源能够从多个渠道获得，例如太阳能、水能以及核能资源等等，降低了石油的损耗和支出，减少对于环境的污染，从而促进整个交通运输行业的发展，实现经济效益。

车联网技术的应用。车联网的技术是根据车际网和车内网以及车载移动网络为基础，按照相关的交通协议和标准，在车、行人与互联网之间形成信息的交换和活动。坚持以人为本的基本策略，依靠云计算的技术平台，使保险行业、4S店、各大车行以及政府车队能够通力合作，为客户制定合理的应用和服务。车联网的技术是互联网技术与智能化交通运输系统相互协调的一种新型的技术类型，意图打造一个智能化的交通运输行业，实现更加科学化、合理化的管理和服务，建立完善的技术标准和开放平台，从而控制整个城市的交通文明，安全驾驶。

智能交通信息智能感知系统的应用和服务。想要促进城市交通系统的智能化和科学化，需要准确并实时地获取到交通信息，利用智能交通无联网感知技术、多层的传感器、二维码以及地理信息定位技术，采集到丰富的交通信息咨询，感知到车辆、道路以及行人等多方面的信息。在挖掘数据资源的基础上，能够打破跨行政区域的限制，使信息资源能够在阳光下运行，实现实时的资源共享，在组合与集成信息的基础上，从而建立综合性的立体交通信息系统。同时，在交通资源配置以及车辆安全、方面，智能感知交通信息技术，形成科学的数据计算体系，提升交通车辆的安全性。合理配置各项资源，提升交通运行能力。

综上所述可知，伴随着经济的发展和技术的进步，社会逐渐朝着智能化的方向发展，交通运输行业作为国民经济的主要构成部分，为了能够在激烈的国际竞争中找到一席之地，需要大力发展智能化的交通运输系统，使交通运输行业能够得到有力的转型，开发新型的能源和技术类型，利用大数据挖掘、无人驾驶、电动车辆以及车联网等技术，丰富智能化交通运输的类型，促进整个社会的进步和智能化发展。

（作者单位：中国人民公安大学）