随着人工智能技术的进步，各行业受到了人工智能的冲击。基于人工智能新技术的发展与应用，从基础教育、职业教育、高等教育以及继续教育等教育领域的四个层次出发，提出新的战略管理路径，探究人工智能背景下，教育领域变革出现的融合、创新、跨界等新的特征，并基于这些新的特征，针对性的提出适应各教育层次的战略管理框架。

人工智能视阈下教育领域各层次的战略管理框架
倪步唱

人工智能的概念是1956年在美国达特茅斯学院会议上提出，随着人工智能技术的发展，在生产和生活中得到了快速发展与广泛应用。人工智能是在以计算机为代表的人造机器上实现的类人教育（贾积有，2018）[1]，可见人工智能与教育有着内在的、本质的联系。人工智能发展近期的主要目标是用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，囊括了诸多领域，而这些领域与人类教育密切相关。从国内相关政策来看，依据《2006—2020年国家信息化发展战略》，我国正在有序推进数字教育向智慧教育的跃迁升级和创新发展。基础教育、职业教育、高等教育、继续教育等不同层次的教育领域均深受人工智能技术发展的影响，为教育提供了新的、更加广阔的可能性[2]。陈凯泉（2017）等指出，智能识别、自然语言理解、学习分析、虚拟现实、教育机器人等五类人工智能技术的引入，能够帮助传统数字化智能教学系统实现功能升级[3]。
20世纪60年代，美国管理学家Chandler（1962）在其著作中对企业战略问题进行了分析，正式开启了战略管理的篇章。他认为战略是企业长期基本目标的决定，以及为贯彻这些目标所必须采纳的行动方针和资源分配[4]。企业和组织所面临的竞争环境是易变的，战略的制定与调整在面临着来自外部环境与自身资源与能力约束的同时，也必然受到现有战略管理框架发展的影响与制约（陈劲等，2019）[5]。人工智能时代的到来对企业管理实践创新的推力与战略管理固有体系之间的“张力”不断积聚，全新的战略管理理论范式与整合框架呼之欲出。技术的发展进步，新的实践迫切需要新的战略理论框架的指引。本文结合教育领域四个教育层次与“人工智能+教育”未来发展路径，提出人工智能视域下教育领域的战略管理框架，如图1所示：
如图1 人工智能视阈下教育领域各层次的战略管理框架
一、教育培训行业的战略管理
构建人工智能生态系统。培养人工智能时代学生的自主学习能力。在西汉刘安所作的《淮南子•说林训》中说，“授人以鱼，不如授人以渔”，在教育过程中，学校要注重学习方法的教授，培养学生自主学习的能力。当前，构建数字和人工智能驱动的世界教育新课程，成为培养未来应对人工智能技术挑战的关键。当前，构建数字和人工智能驱动的世界教育新课程， 成为培养未来应对人工智能技术挑战人才之关键，各国在努力超越“信息通信技术”“数字化技术”等概念，尝试对“人工智能素养”进行定义。
提升教师的人工智能素养。人工智能在课堂和教学中的广泛应用，意味着对教师提出了更高的要求。培养具有人工智能素养的学生，更需要具备相应素养的教师。人工智能时代的“智慧”，使过去的“以教师为中心”的教学，逐步转向“以学习者为中心”的学习，学生不仅参与教学，同时也创造着知识。
重视非正式教育与碎片化学习。正规教育并非人工智能学科建设的唯一途径。在现代移动信息技术的影响下，人的学习越来越不受时间、地点等的约束。大规模开放的在线课程和在线学习平台，是开展人工智能相关技能培训的另一重要渠道。
建设与发展教育科学中的人工智能。推动学校、政府、以及产业界的协同发展。教育部门是制定与实施国家人工智能战略的关键。面对人工智能的不断发展，教育部门实质上既是需求方又是供应方。一方面，人工智能对推动教育变革具有重要作用，教育部门需要利用人工智能技术来培养更优秀的、适应于社会需求的高素质人才，促进整个国家的可持续发展；另一方面，教育部门也需要根据人工智能的发展需求，不断调整教育培养方案，改革学科、课程和教学方法，以推进人工智能学科与技术的不断进步。因此，人工智能学科发展无法仅依靠政府一方推进，公私合作是加强人工智能培训和研究的关键步骤。
线上教育与线下教育相结合。传统教育，教学形式单一，受教育者参与程度低受到时间、地点等因素的限制。但伴随着人工智能技术的发展，例如大数据、云计算、智能语音、智能图像以及智能传感等技术的出现，线上学习的参与度大大提高，有效地提高了学习者的学习兴趣与学习主动性。从某种程度上来说，人工智能把人从繁复、机械的操作中解放出来，并且借助人工智能技术可以随时随地参与到学习当中去。
开发与利用教育大数据。教育大数据的收集、管理与分析，是当下人工智能教育应用的核心内容之一，开发与管理教育大数据是实现教育创新与变革的重要内容。在今天的大数据时代，建立“高质量”的教育数据系统，是促进“人工智能+教育”可持续发展的前提和基础。
二、贡献与启示
本研究以人工智能技术为背景，结合经济学、管理学以及教育学等视角，探索未来教育的发展。从经济学角度，对目前经济学家普遍担心的由于人工智能技术变革带来的结构性失业，区域经济发展不平衡等问题具有一定的指导意义。从管理学角度，本研究旨在为教育教学活动中的决策、计划、组织、领导、沟通、激励、控制等提供理论指导。从教育学角度，以教师和学生为主体，研究教育教学内容和方法，指导教师资源的培训和开发，提高人工智能背景下的教育质量。
研究旨在指导人工智能背景下，指导教育模式的发展变革，构建真正的现代化教育的战略框架，主要的运用有“智慧脑”与“智能脑”融通，“现实世界”与“虚拟世界”结合以及教育“适应人工智能”发展为“引领人工智能”三个方面的内容。推动学校和有关教育部门对人工智能新技术有更加清晰的认知，帮助改善教学教法，建立以人工智能技术为背景的全新的教育生态系统。

参考文献
[1] 贾积有.国外人工智能教育应用最新热点问题探讨[J]. 中国电化教育,2010(7):113-118.
[2] 高婷婷, 郭炯. 人工智能教育应用研究综述[J]. 现代教育技术,2019,29(01):
[3]陈凯泉,沙俊宏,何瑶,王晓芳.人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级[J].远程教育杂志,2017,35(05):40-53.
[4]Chandler A . Strategy and Structure: Chapters in the History of the American Industrial Enterprise, vol 1[J]. Alfred Chandler, 1962, 5(1).
[5]陈劲,曲冠楠,王璐瑶.基于系统整合观的战略管理新框架[J].经济管理,2019,41(07):5-19.

（ 作者单位：广西师范大学经济管理学院）