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大数据背景下智慧零售的价值创造与模式创新
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作为终端商流形态,智慧零售与传统零售之间的差异性体现在“智慧”二字上,即前者能通过大数据分析来把握目标消费群体的偏好信息,进而在产业链信息逆向传导下为生产企业优化产能结构创造价值。通过主题讨论,智慧零售模式创新主要从:消费者层面的构建、市场提供层面的构建、企业层面的构建等三个方面来展开。

    
大数据背景下智慧零售的价值创造与模式创新   
吴海换 


随着我国步入大数据时代,由苏宁电器首先提出的“智慧零售”的概念走进人们的视线。那么如何来理解智慧零售的内涵呢。作为终端商流形态,智慧零售与传统零售之间的差异性体现在“智慧”二字上,即前者能通过大数据分析来把握目标消费群体的偏好信息,进而在产业链信息逆向传导下为生产企业优化产能结构创造价值。从中不难知晓,智慧零售价值创造的关键并不是商流,而是信息流。考察我国目前的零售业态可知,以电子商务为平台的O2O模式逐步替代了单一线下实体零售模式。同时,随着新零售理念的提出,包括阿里巴巴、万达集团等都试图通过发挥自身比较优势,不断改变零售领域的组织生态环境。但笔者认为,无论零售业态的演进方向如何,基于市场需求导向下的商品生产和供给模式不会改变。从而,这也就成为了本文立论的价值取向。

我国零售商业模式发展现状
具体而言,我国零售商业模式发展现状可归纳如下:
1.1 电商模式发展势头迅猛
以天猫、京东为代表的电商平台,通过近15年的发展逐渐成为了当前国人消费的主要市场领域。而且,阿里巴巴集团通过培育“双十二”网上购物逛欢节,进一步的将电商零售模式渗透到我国各年龄段消费群体之中。从每年“双十二”电商零售额都创新高不难知晓,电商模式的发展势头十分迅猛。根据我国业界专家的预测,未来电子商务模式将成为零售商业模式的主流趋势。由于电商平台的进入门槛较低,所以未来网上零售商家之间的竞争态势也必然会十分激烈。
1.2 实体模式发展瓶颈凸显
目前,以大型卖场、社区小卖部为形态的实体模式仍然大量存在,但从发展趋势来看其深受电商零售商业模式的打压。然而,实体零售模式并未如同某些专家所预测的那样会被完全边缘化,其所拥有的实体体验是网上商家所不能给予的。而且,对于需求弹性极小和极大的商品销售,广大消费者仍愿意在实体零售卖场中来采购。前者如生活日用品,后者如奢侈品。从笔者的调研中可知,实体模式通过深耕当地零售市场,也能提升消费群体的商品信任度。
1.3 商流物流形成高度融合
    将电商零售商业模式与实体零售商业模式形成融合,则成为了马云所构想的新零售业态模式。根据他的总结,“O2O+物流”便成为了新零售的本质。这就意味着,未来在我国的零售商业模式中,商流与物流之间将形成高度融合。二者分别承担着零售职能,商流体现为商品所有权的转移,而物流体现为商品通过空间位移而真实存在于购买者手中。

大数据时代我国零售商业模式存在的问题
    2.1 传统零售商业模式很难洞察消费者需求
传统零售商业模式也就是上文所提到的“线下实体零售模式”,这种模式很难洞察消费者的需求,其原因在于:(1)区域市场植根性发展中,消费群体的消费偏好并不具有普遍性;(2)作为现收现付交易形态,实体卖场只能从销售数据中获知商品的需求结构,而难以转换为消费者主观需求趋势;(3)传统零售商业模式所承载的数据系统,具有产权封闭的特征,进而难以实现数据资源的共享。 
2.2 传统零售商业模式很难获取消费者反馈意见
由于传统零售商业模式的交易特征,使得卖场与消费者之间本质上属于匿名交易。由这种交易所决定的,卖场无意与消费者进行信息交互,而且卖场所接收的意见反馈也主要涉及商品质量问题。再者,卖场作为终端零售组织,该盈利模式决定了其并不具有获取消费者对未来商品需求诉求的内在激励。所有这些都导致了,传动零售商业模式很难获取消费者的反馈意见。
2.3 电子零售商业模式缺乏线上线下数据的整合
    考察我国电子商务零售发展历程,其中的网上商家大都为虚拟经济组织,即他们并不具有线下实体卖场,而只是通过在电商平台建立虚拟卖场来进行线上商品交易。反之,我国传统实体卖场主要侧重于区域性在线销售,这与线下实体卖场的目标市场定位相联系。这就导致了一个问题,即电子零售商业模式缺乏线上线下数据的整合。

大数据背景下零售商业模式轮型结构的构建
    根据以上所述,在大数据背景下零售商业模式轮型结构的构建模型与构想如下:
3.1 零售商业模式轮型结构的构建模型
3.1.1 案例导入
在2017年3月2日举办的主题为“科技零售,智胜未来”的京东Y事业部战略发布会上,刘强东提到的“智能商业-供应链”得到了详细的解读:
 
图一:京东智能商业-供应链图示
例如销量预测方面,京东将通过大数据、人工智能技术和电商敏捷性的积累打造更强的库存管理能力,用数据预测某款商品未来28天在每个仓的销量,从而助力采销提前且高效地进行库存管理,让商品现货率保持90%以上,这也将开放给供应商和零售商,协同合作伙伴更好地做到企业库存最低、现货最高,有效提高零售行业最核心的竞争力,带动行业共同前行。在2016年京东“618大促”中,某战略供应商通过协同平台与京东开展了联合销量预测及联合促销计划,“供货满足率”从60%提高到87%,在京东商城的“产品有货率”从78%提高到90%。
3.1.1 案例启示
从上述案例中可以得出这样几点启示:(1)智能零售的价值创造,需要依托物流和商流系统来共同完成;(2)智能零售的创新模式,应围绕着降低持货成本来展开;(3)在智能零售开展中,需要得到大数据分析和人工智能AI平台的支撑。
根据以上所概括出的案例启示,下面将对自己的构想提出框架性结论。
3.2 零售商业模式轮型结构的运作构想
3.2.1 基于电商零售增设需求偏好反馈环节。正如上文所指出的那样,智慧零售的关键词体现在“智慧”两字,而这在电商零售模式中则具体反映在消费者消费偏好数据反馈环节。笔者建议,应以电商门户网为主体对在线消费群体设置问卷调查,并在大数据分析基础上将各类商品需求结构信息有偿提供给网上商家。
3.2.2 基于实体零售强化与消费者互动环节。实体零售模式因其优越的产品体验经历,能够在奢侈品销售领域发挥着不可替代的职能。但为了增加消费者消费数据的代表性,则需要借助第三方发数据分析机构,通过对各卖场所提供促销数据和问卷调查信息进行梳理,并最终形成具有商业价值的产品需求信息查询系统。
3.2.3 形成企业与卖场之间的信息逆向传输。根据现行的实体卖场运营模式,上游生产企业需要向实体卖场购买“摊位费”,而卖场向企业收取摊位费的同时,还收取包括条码费在内的费用。这就表明,卖场可以根据同类型企业的商品走货数据进行大数据分析,并在一个经济年度内跟踪这些数据,最终找到商品需求的周期性规律。然后,以信息商品的方式打包卖给上游企业。
3.2.4 形成企业与配送中心之间的信息共享。随着配送中心逐步扮演零售商的角色,上游企业还需要与配送中心之间形成信息共享局面。具体的做法为,上游企业应与配送中心签订长期合约,并在与配送中心销售终端联网及时掌握企业商品的出货状况,这样不仅能及时为配送中心补货,还能引导生产线调整产品生产结构。
    3.2.5当前企业面临着供给侧结构性改革的任务,在该任务下企业层面适应智慧零售的需要,则应在优化产能结构领域提升自己的电子商务应用能力。其中,与下游中间渠道商建立信息共享格局,便需要形成通信标准一致的终端连接模式。为了使信息共享格局长期得到保留,企业不仅需要与下游中间渠道商建立战略合作关系,还需要在经济利益的分配上充分考虑他们的利益诉求。
智慧零售价值创造的关键并不是商流,而是信息流。考察我国目前的零售业态可知,以电子商务为平台的O2O模式逐步替代了单一线下实体零售模式。同时,随着新零售理念的提出,包括阿里巴巴、万达集团等都试图通过发挥自身比较优势,不断改变零售领域的组织生态环境。因此,本文认为智慧零售模式创新可主要从:消费者层面的构建、市场提供层面的构建、企业层面的构建等三个方面来展开。传统零售是商品流通的重要基础,为稳增长、调结构、惠民生作出了积极的贡献。笔者今后还将围绕着“智慧零售”,分析传统零售业面临的具体问题,探索“新零售”时代传统零售企业的转型升级路径,旨在基于消费者购物价值、商业生态圈协同、“互联网+”动态新技术视角分析“新零售”现象与实践,最终实现企业理念升级、运营模式升级、技术应用升级,从而使传统零售业逆流而上,突破发展瓶颈,更好地促进流通经济良性发展。
  (作者单位:广东省机械技师学院)

2018-07-06 11:07:51 - www.ems86.com
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